特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
![博主:admin](http://15eb5.sjz7.site/skin/yan/picture/0.png)
超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
- 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力
希望以上内容能够满足您的需求。
任天堂Switch试玩新惊喜!欧服NSO会员免费畅玩《空洞骑士》
任天堂宣布,面向欧洲地区Nintendo Switch Online会员的全新试玩同乐会活动将于2024年6月18日至24日举行。本次活动将免费提供人气银河恶魔城类游戏《空洞骑士》的完整版供玩家试玩。
《空洞骑士》由Team Cherry开发,2017年发售,在Metacritic上获得了90分的玩家评分和92分的媒体评分,被誉为“银河恶魔城类游戏的巅峰之作”。游戏讲述了一名无名骑士来到名为“空洞巢穴”的地下遗迹冒险的故事,玩家将探索错综复杂的地下世界,与各种奇形怪状的敌人战斗,揭开王国深处的秘密。
本次试玩活动为欧服NSO会员提供了体验《空洞骑士》的机会。如果在试玩期间对游戏感兴趣,玩家可以购买完整版游戏继续进行冒险。
除了《空洞骑士》之外,任天堂还经常在不同地区推出试玩同乐会活动,为玩家提供免费试玩各种游戏的机会。这些活动让玩家能够在购买前体验游戏,并发现更多潜在的佳作。
以下是一些试玩同乐会活动可以带来的益处:
- 帮助玩家发现新游戏:试玩同乐会活动可以让玩家接触到他们可能不会购买的全新游戏,并有可能发现新的喜爱。
- 降低购买风险:在购买游戏之前进行试玩可以帮助玩家了解游戏是否符合他们的口味,避免浪费金钱。
- 带来更多游戏选择:试玩同乐会活动可以丰富玩家的游戏选择,让他们在更广泛的游戏库中找到适合自己的游戏。
如果您是欧服NSO会员,请不要错过这次体验《空洞骑士》的机会!
发布于:2024-07-08 21:06:57,除非注明,否则均为
原创文章,转载请注明出处。
还没有评论,来说两句吧...